<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>Portfolio | Asquareschool</title>
	<atom:link href="https://www.asquareschool.com/category/cfa-level-i/portfolio/feed/" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://www.asquareschool.com</link>
	<description>อธิบายซ้ำจนกว่าคุณจะเข้าใจจริง</description>
	<lastBuildDate>Sat, 20 Nov 2021 08:33:53 +0000</lastBuildDate>
	<language>en-US</language>
	<sy:updatePeriod>
	hourly	</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>
	1	</sy:updateFrequency>
	<generator>https://wordpress.org/?v=6.3.8</generator>

<image>
	<url>https://www.asquareschool.com/wp-content/uploads/2019/10/cropped-site_icon-32x32.png</url>
	<title>Portfolio | Asquareschool</title>
	<link>https://www.asquareschool.com</link>
	<width>32</width>
	<height>32</height>
</image> 
	<item>
		<title>Fintech in Investment Management</title>
		<link>https://www.asquareschool.com/2018/11/05/fintech-in-investment-management/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[admin]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 05 Nov 2018 14:36:45 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Portfolio]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://www.asquareschool.com/?p=687</guid>

					<description><![CDATA[]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<div class="et_pb_section et_pb_section_0 et_section_regular" >
				
				
				
				
				
				
				<div class="et_pb_row et_pb_row_0">
				<div class="et_pb_column et_pb_column_4_4 et_pb_column_0  et_pb_css_mix_blend_mode_passthrough et-last-child">
				
				
				
				
				<div class="et_pb_module et_pb_video et_pb_video_0">
				
				
				
				
				<div class="et_pb_video_box"><iframe title="Fintech in Investment Management" width="1080" height="608" src="https://www.youtube.com/embed/N-ivtNGeOwU?feature=oembed"  allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" referrerpolicy="strict-origin-when-cross-origin" allowfullscreen></iframe></div>
				
			</div><div class="et_pb_module et_pb_text et_pb_text_0  et_pb_text_align_left et_pb_bg_layout_light">
				
				
				
				
				<div class="et_pb_text_inner"><p>00:00:00 Introduction and Learning outcome statement<br /> a) 00:01:58 บรรยายเกี่ยวกับ Fintech<br /> b) 00:11:13 บรรยายเกี่ยวกับ Big Data, Artificial Intelligence และ Machine Learning<br /> b.1) 00:11:13 Big Data<br /> b.2) 00:31:31 Artificial Intelligence<br /> b.3) 00:36:42 Machine Learning<br /> c) 00:57:05 fintech applications<br /> c.1) 00:57:38 Text Analytics and Natural Language Processing<br /> c.2) 01:05:34 Robo &#8211; Advisory Services<br /> c.3) 01:11:27 Risk Analysis<br /> c.4) 01:14:50 Algorithmic Trading<br /> d) 01:19:55 Distributed Ledger Technology<br /> d.1) คำศัพท์<br /> d.1.1) 01:20:51 Distributed Ledger Technology and Distributed Ledger<br /> d.1.2) 01:28:24 Consensus Mechanism<br /> d.1.3) 01:31:55 Cryptography<br /> d.1.4) 01:34:51 Smart Contracts<br /> d.1.5) 01:36:24 Block Chain<br /> d.1.6) 01:39:23 Permissionless Networks VS. Permissioned Networks<br /> d.2) 01:44:25 การประยุกต์ใช้<br /> d.2.1) 01:44:42 Crytocurrency and Intial coin offering(ICOs)<br /> d.2.2) 01:53:26 Tokenization<br /> d.2.3) 01:54:25 Post-Trade Clearing and Settlement<br /> d.2.4) 01:58:08 Compliance<br /> 2:01:58 Summary</p></div>
			</div>
			</div>
				
				
				
				
			</div>
				
				
			</div>
]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
		<item>
		<title>ความหมายของ Beta</title>
		<link>https://www.asquareschool.com/2015/08/02/interpret-beta/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[admin]]></dc:creator>
		<pubDate>Sun, 02 Aug 2015 09:23:36 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Portfolio]]></category>
		<guid isPermaLink="false">http://www.asquareschool.com/?p=319</guid>

					<description><![CDATA[วันนี้จะขอนำเสนอความหมายของสูตรการหา Beta นะครับเพราะถ้าเราเข้าใจความหมายจะทำให้เราจำได้ง่ายขึ้น อาจจะยาวหน่อยแต่อยากให้ทุกคนลองอ่านกันดูนะครับ จริง ๆ สูตรการหา Beta คือ 1. Beta = [correlation(i,m) x stdev(i)]/stdev(m) หรือ 2. Beta = covariance(i,m)/variance(m) ทั้งสูตร 1 และ 2 ได้ค่าเท่ากัน เพราะ covariance(i,m) = correlation(i,m) x stdev(i) x stdev(m) นั่นเอง แต่การแปลความหมายให้เกิดความเข้าใจจะใช้สูตร 1. ง่ายกว่าครับ m คือ Market portfolio ซึ่งเป็น Portfolio ที่ประกอบไปด้วยหลักทรัพย์หลายตัวจึงเป็น Portfolio ที่มีการ well diversify ทำให้ stdev(m) จึงเหลือเฉพาะ Systematic Risk เท่านั้น ดังนั้น [&#8230;]]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p><img decoding="async" class="aligncenter wp-image-320 size-full" src="https://www.asquareschool.com/wp-content/uploads/2015/08/interpret-beta.jpg" alt="Interpret beta" width="641" height="478" srcset="https://www.asquareschool.com/wp-content/uploads/2015/08/interpret-beta.jpg 641w, https://www.asquareschool.com/wp-content/uploads/2015/08/interpret-beta-300x224.jpg 300w" sizes="(max-width: 641px) 100vw, 641px" /></p>
<p>วันนี้จะขอนำเสนอความหมายของสูตรการหา Beta นะครับเพราะถ้าเราเข้าใจความหมายจะทำให้เราจำได้ง่ายขึ้น อาจจะยาวหน่อยแต่อยากให้ทุกคนลองอ่านกันดูนะครับ<br />
จริง ๆ สูตรการหา Beta คือ<br />
1. Beta = [correlation(i,m) x stdev(i)]/stdev(m) หรือ<br />
2. Beta = covariance(i,m)/variance(m)<br />
ทั้งสูตร 1 และ 2 ได้ค่าเท่ากัน เพราะ<br />
covariance(i,m) = correlation(i,m) x stdev(i) x stdev(m) นั่นเอง<br />
แต่การแปลความหมายให้เกิดความเข้าใจจะใช้สูตร 1. ง่ายกว่าครับ</p>
<p>m คือ Market portfolio ซึ่งเป็น Portfolio ที่ประกอบไปด้วยหลักทรัพย์หลายตัวจึงเป็น Portfolio ที่มีการ well diversify ทำให้ stdev(m) จึงเหลือเฉพาะ Systematic Risk เท่านั้น ดังนั้น stdev(m) จึงเป็นความเสี่ยง Systematic risk ของ Market portfolio เพราะ market portfolio ไม่มี Unsystematic risk เหลืออยู่แล้ว</p>
<p>i คือหลักทรัพย์แต่ละตัว ทำให้ stdev(i) ประกอบด้วยไปด้วยความเสี่ยงที่เป็น Systematic risk กับ Unsystematic risk รวมกัน</p>
<p>correlation(i,m) เป็นตัววัดว่าหลักทรัพย์มีพฤติกรรมเหมือน market portfolio มากหรือน้อย<br />
&#8211; ถ้า correlation(i,m) มากแสดงว่าหลักทรัพย์เคลื่อนที่เหมือน market portfolio ซึ่งเป็น Systematic Risk ดังนั้น ถ้า correlation มากจะทำให้ความเสี่ยงของหลักทรัพย์มีส่วนที่เป็น Systematic Risk เยอะ<br />
&#8211; ถ้า correlation(i,m) น้อยแสดงว่าหลักทรัพย์เคลื่อนที่ในรูปแบบลักษณะเฉพาะของตัวเอง ดังนั้น ถ้า correlation น้อยจะทำให้ความเสี่ยงของหลักทรัพย์มีส่วนที่เป็น Unsystematic Risk เยอะ</p>
<p>อย่าลืมนะครับว่าค่า correlation มีค่าอยู่ระหว่าง -1 ถึง 1</p>
<p>ดังนั้น correlation(i,m) จึงเป็นค่าที่บอกว่าความเสี่ยงทั้งหมด (Total Risk) ของหลักทรัพย์ มีส่วนที่เป็น Systematic Risk ในสัดส่วนเท่าไหร่</p>
<p>สรุปได้ว่า correlation(i,m) x stdev(i) จึงเป็นส่วนที่เป็น Systematic Risk ของหลักทรัพย์นั่นเอง</p>
<p>สุดท้าย Beta = [correlation(i,m) x stdev(i)]/stdev(m) จึงเป็นการนำ Systematic risk ของหลักทรัพย์มาเทียบกับ Systematic risk ของ market portfolio เพราะฉะนั้น Beta จึงค่าที่บอกว่า Systematic Risk ของหลักทรัพย์มีค่าเป็นกี่เท่าของ Systematic Risk ของ Portfolio นั่นเอง</p>
<p>และสมการ CAPM<br />
E(Ri) &#8211; Rf = Beta x [E(Rm) &#8211; Rf]
เป็นสมการที่บอกว่า หลักทรัพย์ควรจะได้รับผลตอบแทนชดเชยความเสี่ยง (excess return over risk free) มากหรือน้อยขึ้นกับว่าหลักทรัพย์นั้นมี Systematic Risk เป็นกี่เท่าของ Market portfolio</p>
<p>ถ้าหลักทรัพย์นั้นมี Systematic Risk เป็น 1.1 เท่าของ market portfolio (Beta = 1.1) หลักทรัพย์นั้นก็ควรจะได้รับผลตอบแทนชดเชยความเสี่ยงเป็น 1.1 เท่าของผลตอบแทนที่ชดเชยความเสี่ยงที่ Market portfolio ได้รับ</p>
<p>ถ้าหลักทรัพย์นั้นมี Systematic Risk เท่ากับ market portfolio (Beta = 1) หลักทรัพย์นั้นก็ควรจะได้รับผลตอบแทนชดเชยความเสี่ยงเท่ากับMarket portfolio</p>
<p>ถ้าหลักทรัพย์นั้นมี Systematic Risk เป็น 0.9 เท่าของ market portfolio (Beta = 0.9) หลักทรัพย์นั้นก็ควรจะได้รับผลตอบแทนชดเชยความเสี่ยงเป็น 0.9 เท่าของผลตอบแทนที่ชดเชยความเสี่ยงที่ Market portfolio ได้รับ</p>
<p>เห็นไหมครับว่าถ้าเราค่อย ๆ เรียบเรียงความคิดและทำความเข้าใจสูตรของการคำนวณ Beta และ CAPM เราจะเข้าใจได้ไม่ยากเลยและสามารถจำได้ง่ายด้วย สามารถเอาไปใช้ในการทำงานจริงได้เพราะเรารู้จริง แต่ถ้าเราเอาแต่จำไปเพื่อไปสอบมันจะลืมง่าย พอสอบเสร็จก็ทิ้งไปหมดไม่เกิดประโยชน์ใด ๆ ทางสถาบันเน้นสอนให้เข้าใจก่อน แล้วค่อยจำจึงเป็นการจำอย่างมีหลักการและสามารถเอาไปใช้งานได้จริงครับ</p>
<p>หวังว่าจะเป็นประโยชน์สำหรับคนที่กำลังเตรียมสอบ CFA นะครับ</p>
]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
	</channel>
</rss>
